Uma IA mencionou a sua marca. O que é que isso prova?

Uma menção é uma observação. Uma visita e uma consulta são acontecimentos diferentes. Mantenha-os separados ao comunicar se a descoberta de IA está a funcionar.

Mantenha a exposição, a observação e os resultados de negócio em colunas diferentes.

Comunique o que realmente observou: uma resposta de IA mencionando o seu negócio, uma impressão registada na plataforma, uma visita ou uma consulta recebida. Mantenha estes eventos separados. Vale a pena investigar o seu relacionamento, mas juntá-los não cria uma visibilidade total significativa.

Uma resposta é uma amostra, não todo o mercado

Um assistente menciona a sua empresa numa resposta de teste. É encorajador e uma captura de ecrã vai para o relatório mensal. Alguém pergunta então se a campanha de IA está a atrair clientes. A captura de ecrã não pode responder a esta pergunta por si só.

Um relatório útil liga a questão comercial às provas disponíveis. Deve fazer com que a diferença entre ser visto, ser visitado e ser contactado seja fácil de compreender.

Um exemplo de resposta fala sobre este exemplo

Registe a pergunta, a plataforma, a data e a resposta ao verificar como o seu negócio está representado. Verifique a precisão e também se o seu nome aparece. Uma resposta que o menciona, mas distorce a oferta, não é automaticamente um resultado bem-sucedido.

As respostas geradas podem variar. Um conjunto conveniente de avisos não é uma visão completa do que todos os clientes veem, e selecionar apenas exemplos favoráveis ​​dá uma imagem enganadora. Utilize um conjunto definido de questões para uma revisão limitada, com as suas limitações visíveis.

Suponha que uma empresa tem três respostas favoráveis amostradas manualmente, um relatório de impressões da plataforma e algumas consultas no website durante o mesmo mês.

Onde corre mal

Os números são combinados num número de “alcance de IA” e cada consulta é atribuída ao trabalho de otimização.

O que fazer em vez

Mostrar observações de respostas, exposição da plataforma e resultados verificados do site separadamente. Explique o âmbito de cada um e investigue as ligações que os dados disponíveis podem suportar.

O resultado é mais útil para decidir o que melhorar, mesmo quando é menos dramático do que um grande número combinado.

A exposição da plataforma e as visitas ao site têm significados diferentes

O relatório de IA generativa do Search Console do Google fornece informações de impressão para os seus recursos de pesquisa documentados. As suas opiniões podem ajudar a examinar as páginas e populações representadas nesse relatório. Não fornecem um relato completo de cada assistente ou de cada ação subsequente do cliente.

Mantenha as análises de referência e as consultas recebidas juntamente com estas provas, em vez de dentro do mesmo total. Verifique as definições e a agregação da fonte antes de comparar os números. Os dados em falta podem refletir o âmbito, a elegibilidade ou observações insuficientes; não deve ser silenciosamente convertido num veredicto de que a visibilidade é nula.

Pergunte que decisão o relatório permite

Uma análise útil pode revelar que as respostas descrevem o serviço de forma imprecisa, que uma página relevante é difícil de compreender ou que os visitantes acedem a um formulário de consulta, mas não o preenchem. Cada descoberta sugere uma próxima investigação diferente.

Registe outras alterações que possam afetar o resultado, incluindo lançamentos de sites e definições de relatórios. Mais consultas após uma alteração de conteúdo não provam, por si só, que uma resposta da IA ​​as tenha causado. Seja específico sobre o que as provas suportam e o que permanece desconhecido.

Perguntas a colocar à sua agência

  • Que plataforma, período e população abrange esta observação?
  • É uma menção, impressão, visita ou consulta recebida?
  • O que falta na fonte?
  • Que próxima decisão justifica esta evidência?

Perguntas comuns

Uma recomendação de IA prova uma campanha bem-sucedida?

Isto prova uma observação particular. Uma conclusão mais ampla necessita de uma amostra apropriada, de provas de plataforma e de uma definição clara do resultado que está a ser avaliado.

O relatório do Google pode ser adicionado ao total geral da Web?

Verifique o âmbito e a agregação documentados. O relatório generativo diz respeito aos dados incluídos no desempenho da Web; tratá-lo como um canal independente adicional pode duplicar a exposição.

Notas de origem

Orientação da plataforma por detrás deste tópico:

Da explicação à implementação

Este guia é publicado pela NAVIFLARE, um website, prática de fluxo de trabalho de CRM e IA. As notas de origem identificam a orientação da plataforma; exemplos resolvidos explicam um método em vez de reivindicar o resultado de um cliente.

Explorar assistência de IA e automação comercial

Traga o relatório e a questão comercial que pretende que ele responda. Podemos discutir quais as observações que apoiam uma melhoria do website e quais as afirmações que necessitam de melhores provas.

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